Ett kunskapsprojekt som arbetar konkret med lantbruket för att nå miljömålen
Läckagerisk för glyfosat kan förutses
En ny modell för att bedöma i vilken form glyfosat finns i jorden efter applicering har tagits fram vid Umeå universitet. Data om jordarnas innehåll av mineraler och metaller, samt markens pH, ger underlag till att förutsäga om glyfosat kommer att finnas i läckagebenägna former.
Talrika fynd i svenska ytvatten Glyfosat är ett av de ämnen som förekommer oftast i prover som tas i vattendragen inom SLU:s övervakningsprogram för bekämpningsmedel, trots att det betraktas som ett lätt nedbrytbart och inte särskilt rörligt ämne. Enstaka fynd görs också i grundvatten. Den största mängden bedöms komma från punktkällor, men transporter sker även från fälten. Olika spridningsvägar Glyfosat binder lätt till både mineralpartiklar och metaller i marken vilket påverkar läckagerisken. Bindningen till mineralpartiklar gör ämnet mindre rörligt om man ser till vattnets väg genom markprofilen, men på samma sätt som fosfor transporteras glyfosat med markpartiklar vid ytavrinning och genom sprickor. Glyfosat binds också till mineraler på samma sätt som fosfor och ämnena konkurrerar därmed om bindningsplatser. I fosforrika jordar finns därför mer av kemikalien tillgängligt för bindning till metaller. När glyfosat binder till en metall, exempelvis kadmium, i vattenfasen blir ämnet mindre tillgängligt för nedbrytning och därmed mer rörligt. Modell för läckagerisk I en doktorsavhandling vid Umeå universitet har Caroline Jonsson visat att det går att använda datamodeller till att förutsäga risken för att glyfosat sprids till olika vatten. Hon har undersökt hur glyfosat binder till kadmium och aluminium och till jordpartiklar av tre mineraltyper med innehåll av järn, aluminium och mangan, vid olika pH i marken. Olika kombinationer mellan glyfosat, kadmium och mineralpartiklar har också studerats. Resultaten har använts till att bygga datamodeller som visar i vilken form glyfosat kommer att finnas i marken beroende på jordart, förekomst av metaller och pH. Olika mängd av glyfosat kan simuleras och de framtagna modellerna kan kombineras för att beskriva olika situationer. Datamodellen är ett steg mot att kunna upptäcka riskjordar där benägenheten för läckage av glyfosat är stor. Avhandlingen kan hämtas på:http://www.diva-portal.org/umu/theses/abstract.xsql?dbid=1074
Monica Kling
Detta är en nyhet från Greppa Näringens nyhetsredaktion publicerad 2007-05-11
